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Cómo la IA para prevenir ataques de tigres en Nepal salvó vidas integrando el saber local

Por: Amir Gómez | Experto en mkt digital e IA
27 octubre, 2026
Un tigre de Bengala en el bosque del Parque Nacional Bardiya, Nepal, uno de los últimos refugios de la especie.

Foto: Ashwani Sharma / Pexels

Un proyecto piloto en Nepal puso a prueba un sistema de inteligencia artificial para prevenir ataques de tigres, con resultados que sorprendieron incluso a quienes mejor conocen el territorio. La iniciativa, documentada en un estudio reciente publicado en una revista científica internacional, se basó en un saber milenario: los habitantes del distrito de Bardiya interpretan las llamadas de alarma de ciervos y monos para detectar si hay un depredador cerca. El sistema automatizó esa lectura.

Los investigadores instalaron dispositivos de monitoreo acústico en los bosques comunitarios Dalla y Khata, junto al Parque Nacional Bardiya, donde viven 112 de los 429 tigres de Bengala (Panthera tigris) que registra hoy Nepal, según informó Praveen Kumar Yadav en Mongabay Latam. Con un modelo de tigre verificaron que ciervos moteados o chitales (Axis axis), macacos rhesus y langures grises de Tarai respondían con vocalizaciones de alarma. Luego entrenaron un modelo ligero de IA en equipos solares que cuestan unos 60 dólares cada uno.

El sistema generó mapas de alerta en tiempo real

Durante tres meses, 10 dispositivos operaron en Dalla. Al detectar una alarma, el sistema generaba un mapa de zonas de posible presencia de tigres o leopardos (Panthera pardus). Bhadai Tharu, que perdió la visión de un ojo en un ataque en 2004, cree que la tecnología “puede salvar a las personas de los ataques”, según el estudio. El guardabosques Thenghchu Tharu dijo que las alertas “coincidían exactamente” con lo observado en el terreno.

El conflicto entre humanos y tigres sigue siendo una amenaza mortal. Un estudio documentó que los tigres atacaron a 245 personas en Nepal entre 2010 y 2024 y mataron a 141, según datos oficiales compilados por los investigadores. Otro trabajo registró 18 muertes y 10 heridos cerca de Bardiya entre 2019 y 2023.

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El proyecto no se amplió por falta de financiamiento local

Pese a la respuesta positiva de las comunidades y a los resultados alentadores, el sistema nunca se escaló en Nepal. Casey Anderson, coautor del estudio, atribuyó el desenlace a la falta de personal, financiamiento y respaldo institucional locales. El equipo se trasladó a India para probar el modelo en otros parques con conflictos similares. La tecnología quedó validada, pero el sistema de monitoreo en Bardiya se desactivó al finalizar el piloto de tres meses.

Fuente original: https://es.mongabay.com/short-article/2026/10/prevenir-ataques-tigres-ia-proyecto-conocimiento-local-nepal/

Tags: conflicto humano faunaconservacionInteligencia artificialNepaltigres
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