La inteligencia artificial y el consumo eléctrico mundial están redibujando el mapa energético global. La Agencia Internacional de la Energía (AIE) advierte que el despliegue masivo de centros de datos vinculados a modelos de IA llevará la demanda eléctrica de estas infraestructuras al 3% del consumo mundial en 2030, un volumen equivalente a toda la electricidad que consume actualmente Japón.
La AIE estima que entre ahora y 2030 el mundo destinará alrededor de dos billones de dólares al desarrollo de nuevos centros de datos para IA. De esa cifra, un 20% se invertirá en infraestructuras energéticas, mientras que el 80% restante financiará servidores, sistemas informáticos y refrigeración. La capacidad de estos complejos se duplicó en apenas un año, y la inversión anual de las grandes compañías tecnológicas pasará de más de 400.000 millones de dólares en 2025 a 700.000 millones durante 2026.
Estados Unidos liderará el aumento de la demanda energética por IA
En Estados Unidos, la AIE calcula que casi la mitad del aumento de la demanda eléctrica hasta 2030 estará directamente relacionado con la expansión de la inteligencia artificial. Los centros de datos consumirán más electricidad que industrias tan intensivas como la fabricación de aluminio, acero, cemento o productos químicos. El mayor centro de datos actualmente en construcción necesitará tanta electricidad como dos millones de hogares.
Uno de los principales desafíos reside en las enormes variaciones instantáneas de demanda eléctrica. Durante determinadas fases de entrenamiento de modelos avanzados, el consumo puede multiplicarse en apenas unas fracciones de segundo. La AIE documentó un caso en 2025 cuando la demanda energética aumentó un 400% en solo un cuarto de segundo durante un proceso de entrenamiento. Para responder a estas oscilaciones, el almacenamiento mediante baterías se está convirtiendo en una pieza esencial para garantizar la estabilidad del suministro eléctrico.
Paradójicamente, la tecnología que incrementará la demanda eléctrica también puede convertirse en una herramienta clave para mejorar la eficiencia del sistema energético. La AIE destaca que la inteligencia artificial ya permite optimizar la gestión de redes eléctricas complejas, mejorar las previsiones meteorológicas y de demanda, y facilitar una integración más eficiente de las energías renovables.
Según las estimaciones de la agencia, si estas aplicaciones se implantaran a gran escala, podrían generar antes de 2035 un ahorro energético equivalente al consumo anual de Indonesia, el cuarto país más poblado del planeta, con cerca de 290 millones de habitantes.
Fuente original: https://www.ecoticias.com/energias-renovables/como-la-inteligencia-artificial-disparara-el-consumo-mundial-de-electricidad
