La IA china para predicción climática en Pakistán ya está operativa desde octubre de 2025, según confirmó Yin Shengxin, agregado científico de la embajada china en Islamabad. El Departamento Meteorológico de Pakistán (PMD) incorporó el sistema MAZU —siglas en inglés de “multiriesgo, alerta, sin brechas y universal”— después de que las inundaciones de 2022 desplazaran a 30 millones de personas en el país asiático.
Muhammad Irfan Virk, director del Centro Nacional de Pronóstico Meteorológico de Pakistán, visitó la Administración Meteorológica de China (CMA) en Beijing en 2024 como parte del equipo que calibró el sistema. “La oficina de pronóstico de la CMA era algo más, casi de ciencia ficción”, declaró Virk en una entrevista publicada por Dialogue Earth.
El sistema no puede detener eventos extremos, aclaró Zaheer Ahmed Babar, meteorólogo jefe del PMD, pero sí permite “ayudar a los pronosticadores a tomar decisiones mejores y más sabias” mediante alertas tempranas. “Cómo usamos esa información para reducir pérdidas depende de nosotros”, agregó Babar.
Pakistán, primer país en recibir el sistema bajo cooperación Sur-Sur
Según Yin, la cooperación técnica entre China y Pakistán en materia meteorológica tiene larga data, pero MAZU representa un salto cualitativo. “Dadas las necesidades urgentes de Pakistán en capacidades de alerta temprana y reducción del riesgo de desastres, ambas partes desarrollaron y desplegaron conjuntamente el sistema MAZU, convirtiendo a Pakistán en el primer país en beneficiarse de esta solución innovadora”, señaló el diplomático.
El presidente chino Xi Jinping anunció en julio de 2026, durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghái, que China permitirá a 30 países usar MAZU en los próximos cinco años. El sistema ya se desplegó en Yibuti, Etiopía, Mongolia, Jordania, Sri Lanka y las Islas Salomón, mientras más de 40 países acceden a versiones de prueba basadas en la nube.
Después de las inundaciones del 26 de agosto en Nepal y China, autoridades chinas utilizaron MAZU para evaluar condiciones locales y organizar rescates, informó China Daily. El sistema proveyó actualizaciones diarias sobre el desarrollo y riesgo de lagos barrera recién formados, además de monitoreo hidrológico de emergencia.
Expertos advierten que la IA no es solución mágica
Especialistas en modelado climático con inteligencia artificial consultados por Dialogue Earth valoraron la herramienta china, pero advirtieron que aún es prematuro evaluar su precisión en el contexto geográfico y climático específico de Pakistán. Asim Javid, CEO de AI Geo Navigators —empresa que usa IA y sensores remotos para evaluar riesgo climático—, destacó que “lo valioso de la plataforma es que reúne meteorología convencional, datos satelitales y de radar, observaciones de estaciones terrestrales y calibración local junto con alertas e insights de IA”.
El climatólogo Imran Khalid subrayó que las herramientas de IA meteorológica “no son sistemas autosuficientes para abordar nuestras brechas, al menos todavía no”. Un sistema de alerta temprana efectivo, explicó Babar, requiere un enfoque integral de gobierno que integre cuatro componentes: gestión del riesgo de desastres, detección y pronóstico, difusión y comunicación, y preparación y respuesta.
Junaid Yamin, cofundador de WeatherWalay —servicio pakistaní de pronóstico meteorológico por suscripción—, coincidió en que el éxito del sector hidrometeorológico depende de la colaboración público-privada. “Ninguna institución puede enfrentar el cambio climático sola. Requiere romper silos, compartir datos y alinear gobierno, empresas y sociedad civil en torno a una misión común”, afirmó Yamin.
El PMD calibró MAZU con datos meteorológicos locales de Pakistán, integrando la geografía, infraestructura y riesgos de desastre específicos del país. Virk confirmó que investigadores y pronosticadores pakistaníes recibieron capacitación para operar la versión ajustada a su territorio, que funciona en paralelo con otras herramientas de alerta temprana, incluidos modelos meteorológicos y satélites de distintas fuentes.
Fuente original: https://dialogue.earth/en/climate/can-a-chinese-ai-system-help-pakistan-manage-the-impacts-of-a-changing-climate/
