Con el aumento de los casos de estrés se disparó la necesidad de métodos de detección efectivos. (Crédito: Changhao Xu/Nature Electronics).
El estrés aumento considerablemente desde el COVID-19. La Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó un incremento del 25% en la prevalencia mundial de la ansiedad y la depresión durante el primer año de la pandemia. En paralelo, se disparó la demanda de métodos de evaluación eficaces para abordar la salud mental.
Atentos a este contexto, investigadores desarrollaron “piel electrónica“, un sensor multimodal presentado en forma de una plataforma integrada, suave y portátil que imita la piel humana y ofrece una visión más amplia del estrés.
“Los sensores físicos existentes en los dispositivos portátiles comerciales a menudo rastrean únicamente la frecuencia cardíaca y no brindan una visión integral del estrés. Sin embargo, la nueva tecnología es capaz de medir una gama más amplia de señales fisiológicas y bioquímicas (por ejemplo, tres signos vitales diferentes y seis biomarcadores moleculares en el sudor humano)”, detalla el investigador Changhao Xu en Nature Electronics.
Según señala la publicación, el estrés y sus manifestaciones son altamente individualizados por lo que existe una necesidad creciente de encontrar métodos más objetivos, confiables y escalables para analizar los niveles de este trastorno de salud mental.
Para avanzar en el estudio, los expertos usaron “materiales compuestos análogos en la fabricación del sensor para garantizar su estabilidad, así como aprendizaje automático para cuantificar las respuestas al estrés psicológico con un nivel de confianza del 98,7%“. De esta manera, señala Changhao Xu, la tecnología puede fomentar un enfoque más preciso y personalizado para la evaluación de esta condición.
La evaluación de enormes cantidades de datos está sostenida mediante inteligencia artificial (IA). Mediante el aprendizaje automático, el sistema desarrollado puede: detectar estrés, clasificar el tipo de factor estresante y predecir el nivel de ansiedad.
“El enfoque que desarrollamos para sensores bioquímicos puede servir como un método universal y fácilmente reconfigurable para otros objetivos en biofluidos. Esta versatilidad allana el camino para un amplio espectro de aplicaciones prácticas, lo que subraya el potencial del sistema para revolucionar la atención médica personalizada a través de tecnología avanzada integrada en IA”, concluyó Changhao Xu en la revista Nature.
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