Los sistemas de inteligencia artificial china para la predicción climática están logrando anticipar eventos extremos con velocidad y precisión inéditas. Modelos como Fengwu, Pangu-Weather y Fuxi pueden predecir tifones, inundaciones y olas de calor en cuestión de minutos, usando una fracción de la energía que requieren los métodos convencionales.
En agosto de 2024, el tifón White Dolphin azotó la costa oriental de China provocando lluvias récord hasta la provincia de Henan. Una estación meteorológica en el condado de Lushan registró más de la mitad de su precipitación anual en 24 horas. Eventos localizados como este son particularmente difíciles de anticipar, pero China está cerrando esa brecha con modelos entrenados en datos históricos masivos.
Según Dialogue Earth, el modelo Fengwu predijo con éxito la trayectoria del tifón Doksuri en julio de 2023 con un error de apenas 38,7 kilómetros 24 horas antes del impacto. El sistema fue desarrollado por el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái en conjunto con la Academia China de Ciencias. Por su parte, Pangu-Weather, creado por Huawei Cloud, fue destacado en un artículo de Nature por su capacidad de pronóstico global.
China exporta su tecnología de alerta temprana a países vulnerables
En julio de 2025, la Administración Meteorológica de China lanzó Mazu, un sistema global de alerta temprana que combina datos satelitales con inteligencia artificial. La plataforma ya está operativa en más de dos docenas de países, muchos de ellos en regiones especialmente expuestas a desastres climáticos.
Para América Latina, donde las inundaciones, sequías y tormentas extremas se intensifican año tras año, esta tecnología representa una oportunidad concreta. “Al principio eran agencias gubernamentales locales las que usaban nueva tecnología para evitar y mitigar desastres, como las inundaciones repentinas”, explicó Yuan Xingyuan, fundador de Colourful Clouds Tech, empresa pionera en predicción por IA desde 2014, en declaraciones a Dialogue Earth.
Yuan destacó que su compañía provee soporte técnico para predicción de inundaciones repentinas en Liangshan, provincia de Sichuan, desde hace años. “Con el tiempo, las agencias gubernamentales han llegado a depender de nuestra tecnología de predicción”, señaló.
Limitaciones: los eventos sin precedentes siguen siendo un desafío
Pese a los avances, la inteligencia artificial china enfrenta obstáculos para predecir fenómenos que rompen récords históricos. Si un evento extremo no está en los conjuntos de datos de entrenamiento, los modelos no pueden anticiparlo adecuadamente.
En agosto de 2023, una inundación repentina en Yuzhong, provincia de Gansu, mató a 32 personas y causó daños por 2.500 millones de yuanes. Ni los modelos convencionales ni los de IA lograron prever la intensidad de las precipitaciones. Un informe gubernamental sobre el desastre concluyó que se necesita cubrir puntos ciegos de monitoreo meteorológico en áreas montañosas remotas.
Zhang Wei, director de Xiangfeng Technology, reconoció a Dialogue Earth que los modelos actuales tienen limitaciones al pronosticar intensidad de tifones, clima convectivo severo y precipitaciones extremas. “La predicción precisa del clima convectivo es difícil en cualquier lugar. Son eventos localizados, de desarrollo rápido y no lineales”, explicó.
Un estudio publicado en 2025 mostró que un modelo de IA pudo haber anticipado las inundaciones de Dubái en 2024 con ocho días de anticipación, aplicando datos de regiones con información histórica abundante a zonas con registros escasos. Zhang Zhongwei, investigador postdoctoral del Instituto de Tecnología de Karlsruhe en Alemania, advirtió sin embargo que estas mejoras tienen límites: lo que realmente se necesita es más y mejor cantidad de datos.
Yuan Xingyuan lo resumió de forma directa: “El modelo más preciso será el que tenga más datos”.
Fuente original: https://dialogue.earth/en/climate/the-part-chinese-ai-could-play-in-predicting-extreme-weather/
